少量多品種対応
複雑で変化の激しい市場ニーズ(小ロット多品種)に対応するために、当社は技術的なアプローチでビジネスの成長を支援し、当社のAPSシステムには、最短納期アルゴリズム、最短工程アルゴリズムなど比較的単純なアルゴリズムもあれば、ニューラルネットワーク、シミュレーションアニーリング法、遺伝的アルゴリズム、タブー探索法など複雑なアルゴリズムもある。
生産改善の方向性を示す
近い将来の製造状態と発生する可能性のある問題を正確に予測します。シミュレートされたスケジューリングを行うことができます、what-ifどのような対策を行えばどのような結果が得られるかを分析する。
コストを下げる
生産順序及びロットサイズを最適化することにより、生産工程におけるライン交換時間及び準備時間を削減し、エネルギー消費及び材料の無駄を削減する。
生産設備のメンテナンス計画をインテリジェントにスケジューリングすることで、APS機器の故障を防ぎ、ダウンタイムを減らし、機器の寿命を延ばすのに役立ちます。
生産資源稼働率の最適化、資材調達要件の導出、変化する市場要件への対応
生産能力を高める
ボトルネックの解消
在庫コストの削減
提供スケジュールへの対応
デバイスの使用を最適化
収益性の向上
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