IIoT
インダストリアルIoTとは何か
インダストリアルIoTは産業用IoTのことで、その名の通り、これは IoT技術 （機械、装置及びセンサーの相互接続）産業用途での使用。 人工知能と機械学習を使って 現代 ERP 稼働時には、産業用IoTデバイスで生成されたデータを分析・活用して効率性や生産性、視認性などを向上させることができる。 産業用IoTネットワークは通常、機械対機械をサポート (M2M) 通信および中央システムとすべての IIoT 統合デバイス間では、定期的にデータが転送されます。 産業用IoT技術も 工業 4.0 テクノロジーの基本的な要素。
動作原理:産業用IoT技術
接続(および 5G)
産業用IoTネットワークには、機械やデバイスが生成する大量のデータを送受信する能力が必要だ。 これは伝統的に Wi-Fi 接続の強力な機能を有効にすると制限することができます。でも 5G 他のセルラーネットワークの発展はこの演算を変化させ、より大きなデータセットを管理するための帯域幅を増やしています、 また、遅延や消費電力も低減される。これらの機能により、より高速な信号送受信が可能なデバイスが増加, より効率的なデータ処理と、より長い電池寿命とを実現する。
産業用IoTセンサ
こんにち,センサーは通常、新しい産業機器や機械に組み込まれる。 しかし、アナログ機械や製造装置にもカメラやメーターなどのIoTゲートウェイ機器を搭載することができる。これにより、産業用IoT資産は、その環境内の条件を検出することが可能になります,他の物体の接近性、空気圧または湿度を含む - - モータの回転速度、レベル、およびその他の機械的条件。すると、これらの情報はすべてローカルで処理され、リアルタイムの操作を通知したり、クラウド経由で中央システムに転送したりすることができます（例えば、 ERP）を使用して高度な分析を行います。
クラウドコンピューティング コンピテンシーとエッジコンピューティング
クラウドコンピューティングとエッジコンピューティング技術は、産業用IoTの柔軟性と可用性を大幅に高めている。クラウドを通して、 産業用IoTネットワークは、高い処理能力とストレージ容量をオンデマンドで利用できる。 これは、ネットワーク内のデバイスが、より大きく複雑なデータセットを収集し、転送できることを意味します。 エッジコンピューティングとは、単にデータを処理して分析し、そのデータをローカルに - 実際には産業用IoTネットワークに近い。これは、遅延や遅延を減らすのに役立ち、時間に敏感な IIoT データ。より深く、あまり緊急性のない分析をするために,産業用IoTデータは、人工知能を利用した中央システムに定期的に送信することができます。
人工知能 および 機械学習
人工知能と機械学習技術により、企業は高度な 産業用IoTデータを分析・予測分析処理。近代的なデータベースと機械学習アルゴリズムはまた、企業がさまざまなデータセットを管理し理解するのを助けることができ、 構造化されていない複雑なデータもあります。これらのツールによって、 産業用IoTデータは、他の種類のデータインサイト（顧客フィードバック、ウェザーリポート、マーケティング分析など）とほぼ無限に組み合わせて分析することができます。 システムが学習を続け、データセットがますます正確になるにつれて、企業はますます複雑で複雑な洞察と学習を収集し始めることができます、 null
ネットワーク物理システムのセキュリティ
産業用IoTネットワークに生命と同様の接続性を提供することは、彼らをリスクにさらすことにもなります。 ほとんどの企業は、中央システムとデータベースを中心に厳格なセキュリティとアクセスプロトコルを持っていますが、彼らのIoTデバイスは比較的保護されていない場合があります。 基本的には、これらは地下室の窓として機能し、従来のエントリポイントを経由してかなり安全なシステムに完全にアクセスすることができます。 幸いなことに,セキュリティプロトコルと技術は、産業用IoTの進歩に大きく追いついている。しかし、通常遅れているのは、業務をまたぐセキュリティプロトコルであり、 これらの協議会は、個々の従業員やオペレーターに明確に伝達され、増強されまだ実施されていない場合、セキュリティ戦略は現代のどの企業にとっても最優先事項とならなければなりません。
産業用IoTとサイバー・フィジカル・システムの6つの強み
ビジネスの機敏性の向上
産業用IoTデバイスがリアルタイムでデータを共有すると、それらは継続的にデータを収集、分析、学習するインテリジェントネットワークを構築するのに役立つ。 これにより、ビジネスはチャンスとリスクに迅速かつ断固として対応できるようになります。これらのデバイスは、データを送信するだけでなく、データ分析に基づいた説明を受信することができ、 自動化されたワークフローを調整および最適化します。
より健康的な機械
IoTネットワーク内の機器や機器は、動作ログや性能データを常に送信しています。人工知能と機械学習アルゴリズムはこのセンサーデータを使って対を取ります 予測およびその他のメンテナンスニーズに対する貴重な洞察により、大幅なコスト削減を実現します。実は、 マッキンゼーは 、 「通常、予測保守によってマシンのダウンタイムが短縮される 30%-50%マシンの寿命を向上させることができます 20%-40%と。｣
能率を高める
残念ながら、「倒産しなければ」となると、企業はその運用ニーズを優先したときのスタンスになりがちです。 このような態度は、非効率的なレガシープロセスを未解決にしてしまう可能性があります。将 高度な分析 産業用IoTデータに適用することで、更新プロセス、ワークフローのシンプル化、効率性と生産性を向上させるための推奨事項と戦略を継続的に提供できます。
よりインテリジェントな在庫管理
今日のお客様は、次の日に製品を提供し、多様性とカスタマイズ性を高めたいと考えています。つまり、より小規模で分散された倉庫と、より多くの個別品目を持つより広範な在庫からなる大規模なネットワークを意味します。産業用IoTデバイスは、これらの地理的に分散した倉庫、在庫、配送ネットワークのすべてを関連づけ、サプライチェーン管理者（および顧客）にリアルタイムの情報を提供し、在庫が常にどこにあるかを理解するのに役立ちます。一部の製品では、添加物 (3D) プリンタなどのデバイスは、遠隔地の製造業者への依存を軽減し、企業はオンデマンドでオンサイトの仮想在庫を確保し、必要な製品を製造することが可能になります。
より安全な労働者
いかなる産業環境においても、怪我や緊張の危険性は常に存在します。今日では、多くの企業がIoTワークプレイスセキュリティ機器を活用することでそのリスクを軽減しています。これらのセンサーはウェアラブルセンサーで警告を発する可能性がある,または VR ヘッドフォンは、従業員が感覚的な体験とスマートデバイスや機械の精度を組み合わせるのに役立ちます。製造環境では、 産業用IoTデバイスはまた、人間の対応者との物理的なインタラクティブ性を監視するセンサーを搭載することができ、 予期しないリスクや繰り返しのストレスから保護し、新しい安全なワークフローを時間の経過とともに通知します。
カスタマー・サービスの向上
産業用IoTネットワークは、企業内のデバイスや機器をつなぐだけでなく、カスタマーエクスペリエンスやインプットを統合します。 この統合により、よりシームレスなショッピング体験、より透明性の高いパーソナライズされたロジスティクスが実現します、 そして顧客のフィードバックと好みを新製品の製造と開発によりよく融合させることができる。お客様とのリアルタイムで有意義なやり取り、 より競争力があり、より強靭なビジネスモデルを構築する。
産業用IoTアプリケーションと例
スマート製造
企業は顧客からのフィードバック、メディアトレンド、グローバル市場からデータを収集。AIベースのシステムは、これらのデータとその他の関連データを統合することができる,製品開発や品質管理について知らせる。このような洞察に基づいて、機械やロボット機器の産業用IoTネットワークを自動化し、最適化することができる スマート工場での製品製造。
強靭なサプライチェーン
産業用IoTネットワークは、サプライチェーンマネージャーが製品の場所、サプライヤーとその在庫量などの情報を理解することを支援する。産業用IoTデバイスやマシンも、リアルタイムのイベントや を中断し、企業に組み込みの緊急時計画と競争力、強靭性の利点を提供します。
インテリジェント・ロジスティクス
スピードと量に対するニーズの増大に対応するためには、ロジスティクスプロバイダーが利用しなければならない ラストワンマイル配送 自転車やオートバイなどの小型オンデマンド車両を使用して商用車のフリートを拡大するパートナーネットワーク。 このような車両ネットワークを産業用IoTやトラッキングデバイスまたはアプリケーションと接続することで、サプライチェーン管理者は、車列内の各車両を集中的に見ることができます、 貨物船にしても電動自転車にしても。IoTセンサーからのリアルタイムデータは、負荷の統合や、 廃棄物を最小限に抑え、迅速な配送を実現します。
医療
患者の視点から見ると、IoTモニターやウェアラブルデバイスは、医療サービスプロバイダとつながりながら、介護サービスをより良くコントロールするのに役立ちます。医療スタッフにとって、これらのデバイスから得られるデータは、患者の健康状態をより包括的に把握することができます。その結果は、診断、治療、一般的な幸福感に対するより賢明で徹底したアプローチである。さらに多くの実践的応用において、外科産業IoTデバイスは着実に改善されており、遠隔手術や高度な診断デバイスは未発達または孤立した地域の医療専門家が世界で 優秀な医師や看護師の中には、感覚的な入力やパートナーをリアルタイムで共有している人もいます。
農業
天候や自然の力に依存する企業にとって、リスクや脆弱性を軽減するのに役立つどんなツールも歓迎すべき補完となる。依拠 フォーブス誌 報道によると、現代の農業部門はIoTソリューションを活用しており、必要に応じて水やその他の資源を配分する精密な耕作から、 温度、湿度、その他の要因を監視するセンサーを通じて垂直農場の酸化を促進し、植物の理想的な室内生育環境を作る。
インテリジェントな建物管理
スマートデバイスとセンサーを備えた建物は、施設管理者がこれまでにないほど運用状況を把握できるようになり、 その結果、コストを節約し、インフラストラクチャの健全性を向上させ、エネルギー効率を向上させることができます。たとえば、 産業用IoTセンサーは、さまざまな地域の熱供給を調整するために使用できるHVACシステムに関する細かいリアルタイムデータを収集し、 必要なときに。センサーはまた、洪水を防いだり、古い建物の振動を検知したり、漏洩を早期に発見したりするためにも利用できます。 ひび割れ、湿度曝露、およびその他の構造的完全性の問題。
持続可能なユーティリティおよびエネルギー管理
からの使用モードの監視 需要予測、そしてエネルギー消費の最適化に至るまで、産業用IoT技術のエネルギー・ユーティリティ分野での使用量は枚挙にいとまがない。分散型マイクログリッドでは、太陽電池パネルまたは他の代替エネルギー源を持つエネルギー消費者が「産消者」になることを可能にする - 使用されている電力と、自分の最適度に基づいて再配分されているバックグリッドを販売できる電力の量を確認します。