IIoT
¿Qué es el Internet de las cosas industrial?
IoT Industrial representa IoT Industrial, que, como su nombre lo indica, se refiere a Tecnología de Internet de las cosas (máquinas, dispositivos y sensores conectados) para su uso en aplicaciones industriales. Cuando se utiliza una capacidad de inteligencia artificial y aprendizaje automático Moderno ERP En tiempo de ejecución, los datos generados por dispositivos industriales de IoT se pueden analizar y aprovechar para mejorar la eficiencia, productividad y visibilidad, entre otros. Las redes industriales de IoT generalmente admiten máquina a máquina (M2M) Comunicación y en el sistema central y en todos los IIoT Transferencia periódica de datos entre dispositivos integrados. La tecnología industrial de Internet de las cosas también La industria 4.0 Componentes esenciales de la tecnología.
Principio de funcionamiento:Tecnología industrial de Internet de las cosas
Conexión (y 5G)
Las redes industriales de IoT requieren la capacidad de enviar y recibir grandes cantidades de datos generados por máquinas y dispositivos. Tradicionalmente, esto se hace a través de Wi-Fi La potencia de la conexión está habilitada y limitada. Pero 5G Y el desarrollo de otras redes celulares está cambiando este cálculo, aumentando el ancho de banda para administrar conjuntos de datos más grandes, También reduce la latencia y el consumo de energía. Estas características permiten más dispositivos que pueden enviar y recibir señales más rápidamente, Para un procesamiento de datos más eficiente y una mayor vida útil de la batería.
Sensores industriales de IoT
Hoy,Los sensores generalmente están integrados en nuevos equipos y maquinaria industriales. Pero la maquinaria analógica y los equipos de fabricación también pueden estar equipados con dispositivos de puerta de enlace de IoT como cámaras y medidores. Esto permite a los activos industriales de IoT detectar las condiciones en su entorno,Incluye la proximidad, la presión del aire o la humedad de otros objetos - - Y velocidad del motor, nivel de líquido y otras condiciones mecánicas. Toda esta información puede ser procesada localmente para notificar operaciones en tiempo real o transmitir a un sistema central a través de la nube (como ERP) para un análisis avanzado.
Computación en la nube Capacidades y computación de borde
Las tecnologías de computación en la nube y de computación de borde han mejorado considerablemente la flexibilidad y disponibilidad de IoT industrial. A través de la nube, Las redes industriales de IoT pueden aprovechar una alta potencia de procesamiento y capacidad de almacenamiento a pedido. Esto significa que los dispositivos dentro de la red pueden recopilar y transmitir conjuntos de datos más grandes y complejos. Edge Computing simplemente significa adoptar sistemas capazes de procesar y analizar estos datos y introducirlos en el local. - En realidad, más cerca de la red industrial de IoT. Esto ayuda a reducir la latencia y la latencia y permite el procesamiento en tiempo real de los sensibles al tiempo IIoT Datos. Para un análisis más profundo y menos urgente,Los datos industriales de IoT se pueden enviar regularmente a sistemas centrales basados en inteligencia artificial.
Inteligencia artificial Y Aprendizaje automático
Con la inteligencia artificial y las tecnologías de aprendizaje automático, las empresas pueden aprovechar los avanzados Análisis y análisis predictivo Procesa datos industriales de IoT. Las bases de datos modernas y los algoritmos de aprendizaje automático también pueden ayudar a las empresas a administrar y comprender una variedad de conjuntos de datos, Y datos no estructurados y complejos. A través de estas herramientas, Los datos industriales de IoT pueden ser analizados en combinación casi ilimitada con otros tipos de información de datos, como comentarios de clientes, informes meteorológicos, análisis de marketing, etc. A medida que los sistemas continúan aprendiendo y los conjuntos de datos se vuelven más precisos, las empresas pueden comenzar a recopilar ideas y aprendizaje cada vez más complejos y complejos, null
Seguridad para sistemas físicos de red
Proporcionar vida a las redes industriales de IoT La misma conectividad también las pone en riesgo. Aunque la mayoría de las empresas tienen protocolos de seguridad y acceso estrictos alrededor de sus sistemas y bases de datos centrales, sus dispositivos IoT a veces son relativamente desprotegidos. En esencia, pueden actuar como ventanas de sótano, con acceso completo a sistemas con bastante seguridad a través de puntos de entrada tradicionales. Afortunadamente,Los protocolos y tecnologías de seguridad están en gran medida al día con los avances en el IoT industrial. Sin embargo, lo que generalmente se rezaga son los protocolos de seguridad entre servicios. Estos acuerdos se comunicarán claramente y se mejorarán a cada empleado y operador. Si aún no se ha implementado, las estrategias de seguridad deben ser una prioridad máxima para cualquier empresa moderna.
Seis ventajas de IoT industrial y sistemas físicos de red
Mejorar la agilidad empresarial
Cuando los dispositivos industriales de IoT comparten datos en tiempo real, ayudan a construir una red inteligente que recopila, analiza y aprende datos constantemente. De esta manera, las empresas pueden responder rápida y decisivamente a las oportunidades y riesgos. Estos dispositivos no solo envían datos, sino que también reciben instrucciones basadas en el análisis de datos, Para ajustar y optimizar su flujo de trabajo automatizado.
Máquinas más saludables
Los dispositivos y máquinas en una red IoT transmiten constantemente registros de operaciones y datos de rendimiento. Los algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático utilizan este sensor para adquirir datos Insights valiosos sobre las previsiones y otras necesidades de mantenimiento, lo que permite ahorros significativos en costos. De hecho, McKinsey piensa , "El mantenimiento predictivo generalmente reduce el tiempo de inactividad de la máquina 30%-50%, y aumentar la vida útil de la máquina 20%-40%. ""
Mejorar la eficiencia
Lamentablemente, "si no se quiebra", las empresas tienden a tomar la posición al priorizar sus necesidades operativas. Esta actitud puede dar lugar a procesos legados ineficientes que quedan pendientes. La que se encargará de Análisis avanzado Aplicado a los datos industriales de IoT, proporciona consejos y estrategias para actualizar procesos, simplificar los flujos de trabajo y mejorar la eficiencia y la productividad.
Gestión de inventario más inteligente
Los clientes de hoy quieren entregar el producto al día siguiente y aumentar la diversidad y la personalización. Esto significa una red más grande de almacenes más pequeños y distribuidos, así como un inventario más amplio con más materiales individuales. Los dispositivos industriales de IoT ayudan a conectar todos estos almacenes, inventarios y redes de entrega geográficamente distribuidos, proporcionando información en tiempo real a los gerentes de la cadena de suministro (y clientes) sobre dónde siempre se encuentra el inventario. Para algunos productos, aditivos (3D) Equipos como impresoras pueden reducir la dependencia de fabricantes remotos, permitiendo a las empresas mantener inventario virtual y fabricar los productos que necesitan a pedido, en el sitio.
Trabajadores más seguros
En cualquier entorno industrial, siempre existe el riesgo de lesiones o tensiones. Hoy en día, muchas empresas han reducido este riesgo mediante el uso de dispositivos de seguridad en el lugar de trabajo de IoT. Estos sensores pueden emitir advertencias a través de sensores portátiles,O usar VR Los auriculares ayudan a los empleados a combinar experiencias sensoriales con la precisión de dispositivos y máquinas inteligentes. En un entorno de fabricación, Los dispositivos industriales de IoT también pueden estar equipados con sensores para monitorear la interacción física con homólogos humanos, Ayude a protegerlos de riesgos inesperados o estrés repetitivo, e incluso notificar nuevos flujos de trabajo más seguros con el tiempo.
Mejorar el servicio al cliente
Las redes industriales de IoT no solo conectan dispositivos y máquinas dentro de una empresa, sino que también integran la experiencia y la entrada del cliente. Esta integración permite una experiencia de compra más perfecta, una logística más transparente y personalizada, Y ser capaz de integrar mejor los comentarios y preferencias de los clientes en la fabricación y el desarrollo de nuevos productos. Interacciones significativas y en tiempo real con los clientes, Crear un modelo de negocio más competitivo y resiliente.
Aplicaciones y ejemplos industriales de IoT
Fabricación inteligente
Las empresas recopilan datos de los comentarios de los clientes, tendencias de los medios y mercados globales. Los sistemas basados en inteligencia artificial pueden integrar estos datos y otros datos relacionados,Para informar sobre el desarrollo de productos y el control de calidad. Basándose en tales conocimientos, las redes industriales de IoT de máquinas y equipos robóticos pueden automatizarse para optimizar Fabricación de productos en fábricas inteligentes.
Cadena de suministro resistente
La red industrial de IoT permite a los gerentes de la cadena de suministro comprender información sobre la ubicación del producto, los proveedores y su inventario. Los dispositivos y máquinas industriales de IoT también pueden ser programados instantáneamente para adaptarse a eventos en tiempo real y Interrupción, proporcionando a las empresas planes de emergencia integrados y ventajas competitivas y resilientes.
Logística inteligente
Para satisfacer la creciente demanda de velocidad y cantidad, los proveedores de logística deben aprovechar Entrega de la última milla Red de socios que utilizan vehículos pequeños a pedido, incluidas bicicletas y motocicletas, para ampliar su flota de vehículos comerciales. Al conectar dichas redes de vehículos con dispositivos o aplicaciones industriales de seguimiento y IoT, los gerentes de la cadena de suministro pueden ver centralmente cada vehículo en la flota, Ya sea un buque de carga o una bicicleta eléctrica. Los datos en tiempo real de los sensores IoT también ayudan a integrar cargas, Minimice el desperdicio y acelere la entrega.
Atención médica
Desde la perspectiva del paciente, los monitores IoT y los dispositivos portátiles pueden ayudarlos a tener un mejor control sobre los servicios de atención mientras se conectan con los proveedores de atención médica. Para los trabajadores de la salud, los datos proporcionados por estos dispositivos proporcionan una visión más completa de la salud del paciente. El resultado es un enfoque más inteligente y profundo del diagnóstico, el tratamiento y el bienestar general. Mientras que en aplicaciones más prácticas, los dispositivos de IoT de la industria quirúrgica están mejorando constantemente, a la cirugía remota y los dispositivos de diagnóstico avanzados permitirán a los profesionales médicos en áreas subdesarrolladas o aisladas trabajar con el mundo. Algunos excelentes médicos y enfermeras comparten entradas sensoriales y socios en tiempo real.
Agricultura
Para las empresas que dependen del clima y de las fuerzas naturales, cualquier herramienta que ayude a reducir los riesgos y la vulnerabilidad es un complemento bienvenido. Según la La revista Forbes Se informa que el sector agrícola moderno está aprovechando soluciones de IoT para la agricultura de precisión que asigna agua y otros recursos según sea necesario, Para facilitar la oxidación de las granjas verticales mediante sensores que monitorean la temperatura, la humedad y otros factores, creando un entorno ideal para el crecimiento interior de las plantas.
Gestión inteligente de edificios
Los edificios equipados con dispositivos inteligentes y sensores permiten a los gerentes de instalaciones comprender las operaciones como nunca antes, Ahorro de dinero, prolongación de la salud de la infraestructura y mejora de la eficiencia energética. Por ejemplo, Los sensores industriales de IoT recopilan datos finos en tiempo real sobre sistemas de HVAC que se pueden usar para ajustar la calefacción en diferentes áreas, Cuando sea necesario. Los sensores también se pueden utilizar para detectar fugas temprano para prevenir inundaciones o detectar vibraciones en edificios antiguos, Formación de grietas, exposición a la humedad y otros problemas de integridad estructural.
Servicios públicos sostenibles y gestión energética
Desde el patrón de uso monitoreado Desde la previsión de la demanda, así como la optimización del consumo de energía, la lista de tecnologías industriales de IoT se utiliza en los sectores de la energía y los servicios públicos. En las microrredes distribuidas, permite que los consumidores de energía con paneles solares u otras fuentes alternativas de energía se conviertan en "productores". - Vea la cantidad de energía que utilizan y la cantidad que pueden vender de vuelta a la red o redistribuir según su más adecuada.