IIoT
Что промышленный интернет вещей
Индустриальный интернет вещей означает промышленный интернет вещей, как следует из названия, он относится к Технология Интернета вещей (подключенные машины, оборудование и датчики) в промышленных приложениях. При использовании искусственного интеллекта и возможностей машинного обучения современный ERP Во время работы данные, генерируемые промышленными устройствами IoT, могут быть анализированы и использованы для повышения эффективности, производительности и видимости. Промышленные сети IoT обычно поддерживают машину к машине (M2M) коммуникации, а также в центральной системе и во всех IIoT Передача данных между интегрированными устройствами регулярно. Промышленные технологии интернета вещей тоже промышленность 4.0 Основные компоненты технологии.
принцип работы:Промышленная технология интернета вещей
соединение (и 5G)
Промышленные сети интернета вещей требуют возможности отправлять и получать большие объемы данных, генерируемых машинами и оборудованием. Традиционно это происходит через Wi-Fi Мощность подключения включена и ограничена. Но 5G Развитие и других сотовых сетей меняет этот расчет, увеличивая пропускную способность для управления большими наборами данных, Это также снижает задержку и энергопотребление. Эти функции поддерживают большее количество устройств, способных быстрее отправлять и принимать сигналы, Для более эффективной обработки данных и более длительного срока службы батареи.
Промышленный датчик интернета вещей
Сегодня,Датчики обычно встроены в новое промышленное оборудование и машины. Но аналоговые машины и производственное оборудование также могут быть оснащены такими устройствами интернет-шлюза, как камеры и приборы. что позволяет промышленным активам IoT обнаруживать условия в их среде,включая близость других объектов, давление воздуха или влажность — — А также скорость мотора, уровень жидкости и другие механические условия. Вся эта информация может затем быть обработана локально для уведомления об операциях в режиме реального времени или передачи в центральную систему через облако (например, ERP) для проведения продвинутого анализа.
облачные вычисления Возможности и краевые вычисления
Облачные и краевые вычисления значительно повысили гибкость и доступность промышленного интернета вещей. Через облака, Промышленные сети IoT могут использовать высокую мощность обработки и емкость хранения по требованию. Это означает, что устройства в сети могут собирать и передавать более крупные и сложные наборы данных. Пограничные вычисления означают просто принятие системы, способной обрабатывать и анализировать эти данные, и их внедрение на местном уровне - На самом деле ближе к промышленной сети интернета вещей. Это помогает уменьшить задержки и задержки и позволяет обработать чувствительные к времени IIoT Данные. Для более глубокого, менее срочного анализа,Промышленные данные интернета вещей могут регулярно отправляться в центральную систему на основе искусственного интеллекта.
искусственный интеллект и машинное обучение
С помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения компании могут воспользоваться продвинутыми Анализ и прогнозирование Анализ обрабатывает данные промышленного интернета вещей. Современные базы данных и алгоритмы машинного обучения также могут помочь предприятиям управлять и понимать различные наборы данных, И неструктурированные и сложные данные. С помощью этих инструментов, Промышленные данные IoT могут быть анализированы практически бесконечно комбинированными с другими типами данных (например, обратная связь клиентов, отчеты о погоде, маркетинговый анализ и т. Д.). По мере того, как система продолжает учиться, а наборы данных становятся все более точными, компании могут начать собирать все более сложные и сложные понимания и обучение, null
Безопасность сетевых физических систем
Предоставление жизни промышленным сетям интернета вещей Такие же подключения подвергают их риску. Хотя большинство компаний имеют строгие протоколы безопасности и доступа вокруг своих центральных систем и баз данных, их устройства IoT иногда относительно незащищены. По сути, они могут служить окнами подвала, полный доступ к системе с достаточной безопасностью через традиционные точки входа. К счастью,,Протоколы и технологии безопасности в значительной степени идут в ногу с прогрессом в промышленном интернете вещей. Однако обычно отстают протоколы безопасности между бизнесом, Эти соглашения будут четко передаваться и расширяться каждому сотруднику и оператору. Если она еще не реализована, стратегия безопасности должна стать главным приоритетом для любого современного бизнеса.
Шесть преимуществ промышленного интернета вещей и сетевых физических систем
Повышение ловкости бизнеса
Когда промышленные устройства IoT делятся данными в режиме реального времени, они помогают создать интеллектуальную сеть, которая постоянно собирает, анализирует и изучает данные. Таким образом, компании могут быстро и решительно реагировать на возможности и риски. Эти устройства не только отправляют данные, но и получают инструкции на основе анализа данных, Чтобы настроить и оптимизировать свой автоматизированный рабочий процесс.
Более здоровые машины
Устройства и машины в сети Интернета вещей постоянно передают журналы работы и данные о производительности. Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения используют данные этого датчика для получения пар Ценное представление о прогнозах и других потребностях в техническом обслуживании, что позволяет значительно сэкономить расходы. На самом деле, McKinsey считает, , «Прогнозное обслуживание, как правило, сокращает время простоя машин 30%-50%и увеличить срок службы машины 20%-40%. "
повышение эффективности
К сожалению, позиции, которые часто занимают предприятия, отдавая приоритет своим операционным потребностям, «если не банкротствуют». Такое отношение может привести к тому, что неэффективные унаследованные процессы остаются в отслеживании. будет передовой анализ Применение данных для промышленного интернета вещей устойчиво обеспечивает рекомендации и стратегии по обновлению процессов, упрощению рабочих процессов и повышению эффективности и производительности.
Более интеллектуальное управление запасами
Сегодняшние клиенты хотят поставить продукт на следующий день и постоянно увеличивать разнообразие и настройку. Это означает большую сеть меньших, более распределенных складов и более широкий инвентарь с большим количеством отдельных материалов. Промышленные устройства IoT помогают связать все эти географически распределенные склады, инвентаризацию и сети доставки, предоставляя менеджерам цепочек поставок (и клиентам) информацию в режиме реального времени о том, где всегда находятся инвентаризации. Для некоторых продуктов добавки (3D) Такие устройства, как принтеры, могут уменьшить зависимость от удаленных производителей, позволяя предприятиям сохранять виртуальные запасы по запросу, на месте и производить необходимую продукцию.
Более безопасные работники
В любой промышленной среде всегда существует опасность травм или напряжения. Сегодня многие предприятия снижают этот риск, используя оборудование для безопасности рабочих мест в интернете вещей. Эти датчики могут предупреждать через носимые датчики,Или использовать VR Нарушники помогают сотрудникам совмещать сенсорный опыт с точностью умных устройств и машин. В производственной среде, Промышленные устройства IoT также могут быть установлены датчиками для мониторинга физического взаимодействия с человеческими коллегами, Помогите защитить их от неожиданных рисков или повторяющегося стресса и даже уведомить о новых, более безопасных рабочих процессах со временем.
Улучшение обслуживания клиентов
Промышленные сети интернета вещей способны не только подключать устройства и машины внутри предприятия, но и интегрировать клиентский опыт и вход. Эта интеграция обеспечивает более бесшовный опыт покупок, более прозрачную и персонализированную логистику, И способны лучше интегрировать отзывы и предпочтения клиентов в производство и разработку новых продуктов. Внедрять содержательное взаимодействие с клиентами в режиме реального времени, Создать более конкурентоспособную и устойчивость бизнес-модель.
Промышленные приложения и примеры интернета вещей
интеллектуальное производство
Бизнес собирает данные из обратной связи клиентов, медиа-трендов и глобальных рынков. Системы на основе искусственного интеллекта могут интегрировать эти и другие соответствующие данные,Чтобы информировать о разработке продукта и контроле качества. На основе таких пониманий промышленные сети интернета вещей машин и роботизированных устройств могут быть автоматизированы для оптимизации Производство продукции на умных фабрике.
устойчивая цепочка поставок
Промышленная сеть IoT поддерживает менеджеров цепочек поставок в понимании местоположения продукта, поставщиков и их запасов. Промышленные устройства и машины IoT также могут быть мгновенно программированы для адаптации к событиям в реальном времени и Перерыв, предоставляя предприятиям встроенный план действий в чрезвычайных ситуациях и преимущества конкурентоспособности и устойчивости.
интеллектуальная логистика
Для удовлетворения растущего спроса на скорость и объем поставщики логистики должны использовать Последняя километровая доставка Сеть партнеров, использующих небольшие транспортные средства по запросу (включая велосипеды и мотоциклы) для расширения своего парка коммерческих транспортных средств. Подключив такие сети транспортных средств к промышленному интернету вещей и устройствам или приложениям отслеживания, менеджеры цепочек поставок могут централизованно смотреть каждое транспортное средство в парке, Будь то грузовые судна или электровелосипеды. Данные в реальном времени с датчиков IoT также помогают интегрировать нагрузки, Минимизируйте отходы и ускорите поставки.
Здравоохранение
С точки зрения пациентов, мониторы IoT и носимые устройства могут помочь им лучше контролировать услуги по уходу, одновременно налаживая связь с поставщиками медицинских услуг. Для медицинских работников данные, предоставляемые этими устройствами, позволяют получить более полное представление о состоянии здоровья пациента. Результатом является более разумный и тщательный подход к диагностике, лечению и общему благополучию. А в более практических приложениях устройства для интернета вещей в хирургической промышленности неуклонно совершенствуются, до дистанционных операций и продвинутых диагностических устройств позволят медицинским специалистам в менее развитых или изолированных регионах работать с миром Некоторые отличные врачи и медсестры делятся сенсорными вводами и партнерами в режиме реального времени.
сельское хозяйство
Для бизнеса, который зависит от погоды и сил природы, любой инструмент, который поможет снизить риски и уязвимость, является приветствующим дополнением. по данным Журнал Forbes Сообщается, что современный сельскохозяйственный сектор использует решения интернета вещей, начиная с точного земледелия, которое распределяет воду и другие ресурсы по мере необходимости, До создания идеальной среды для роста растений в помещении, способствуя окислению вертикальных ферм за счет датчиков, которые контролируют температуру, влажность и другие факторы.
Интеллектуальное управление зданием
здания, оснащенные интеллектуальными устройствами и датчиками, позволяют менеджеру объекта как никогда не знать, как работает, Таким образом, экономия средств, продление здоровья инфраструктуры и повышение энергоэффективности. Например, Промышленные датчики IoT собирают тонкие данные в режиме реального времени о системах ХВКУ, которые можно использовать для регулирования теплоснабжения в разных зонах, Когда это необходимо. Датчики также могут быть использованы для раннего обнаружения утечек для предотвращения наводнений или обнаружения вибраций в старых зданиях, образование трещин, воздействие влажности и другие проблемы структурной целостности.
Устойчивое управление коммунальными услугами и энергопользованием
Из мониторинга режима использования До прогнозирования спроса и оптимизации потребления энергии, использование промышленных технологий IoT в энергетике и коммунальных услугах бесчисленно. В распределенных микросетях он позволяет потребителям энергии с солнечными батареями или другими альтернативными источниками энергии стать « производителями » - Посмотрите, какую мощность они используют и какую мощность они могут продать обратно в сеть или перераспределить в зависимости от собственной наиболее подходящей степени.