IIoT
Was ist mit dem industriellen Internet der Dinge?
Industrial Internet of Things steht für industrielles Internet der Dinge, das, wie der Name schon sagt, sich auf Technologie des Internets der Dinge (vernetzte Maschinen, Geräte und Sensoren) in industriellen Anwendungen. Bei der Verwendung von Funktionen mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen Moderne ERP Zur Laufzeit können Daten, die von industriellen IoT-Geräten generiert werden, analysiert und genutzt werden, um Effizienz, Produktivität und Sichtbarkeit zu verbessern. Industrielle IoT-Netzwerke unterstützen meist Maschine-to-Maschine (M2M) Kommunikation sowie im zentralen System und in allen IIoT Regelmäßige Datenübertragung zwischen integrierten Geräten. Auch die industrielle IoT-Technologie Industrie 4.0 Grundlegende Komponenten der Technologie.
Das Funktionsprinzip:Industrielle IoT-Technologie
Verbindung (und 5G)
Industrielle IoT-Netzwerke erfordern die Fähigkeit, große Datenmengen von Maschinen und Geräten zu senden und zu empfangen. Traditionell erfolgt dies durch Wi-Fi Die leistungsstarke Funktion der Verbindung ist aktiviert und eingeschränkt. Aber 5G Und andere zellulare Netzwerke verändern diesen Berechnungsprozess, indem sie die Bandbreite für die Verwaltung größerer Datensätze erhöhen, Gleichzeitig werden Latenz und Stromverbrauch reduziert. Diese Funktionen ermöglichen mehr Geräte, die Signale schneller senden und empfangen können, Für eine effizientere Datenverarbeitung und eine längere Akkulaufzeit.
Industrielle IoT-Sensoren
Jetzt,Sensoren sind häufig in neue industrielle Anlagen und Maschinen eingebaut. Aber analoge Maschinen und Fertigungsgeräte können auch mit IoT-Gateway-Geräten wie Kameras und Instrumenten ausgestattet sein. Dies ermöglicht es industriellen IoT-Assets, Bedingungen in ihrer Umgebung zu erkennen,Einschließlich Nähe zu anderen Objekten, Luftdruck oder Luftfeuchtigkeit - - Sowie Motordrehzahl, Flüssigkeitsstand und andere mechanische Bedingungen. Alle diese Informationen können dann lokal verarbeitet werden, um Echtzeitbetriebe zu informieren oder über die Cloud an ein zentrales System zu übertragen (z. B. ERP) für fortgeschrittene Analysen.
Cloud Computing Fähigkeiten und Edge Computing
Cloud Computing und Edge Computing Technologien erhöhen die Flexibilität und Verfügbarkeit des industriellen IoT erheblich. Durch die Wolke, Industrielle IoT-Netzwerke können hohe Verarbeitungsleistungen und Speicherkapazitäten auf Anfrage nutzen. Das bedeutet, dass Geräte innerhalb des Netzwerks größere und komplexere Datensätze sammeln und übertragen können. Edge Computing bedeutet lediglich die Einführung von Systemen, die diese Daten verarbeiten und analysieren können, und die Einführung dieser Daten in die lokale - Eigentlich näher an industriellen IoT-Netzwerken. Dies hilft, Latenz und Latenzen zu reduzieren und ermöglicht die Echtzeitverarbeitung zeitsensibler IIoT Daten. Für eine tiefere, weniger dringende Analyse,Industrielle IoT-Daten können regelmäßig an zentrale Systeme auf Basis von KI gesendet werden.
Künstliche Intelligenz Und Maschinelles Lernen
Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen können Unternehmen fortschrittliche Analytik und Vorausschau Analytik verarbeitet industrielle IoT-Daten. Moderne Datenbanken und Algorithmen für maschinelles Lernen können Unternehmen auch dabei helfen, verschiedene Datensätze zu verwalten und zu verstehen. Sowie unstrukturierte und komplexe Daten. Mit diesen Werkzeugen, Industrielle IoT-Daten können in nahezu unbegrenzter Kombination mit anderen Arten von Datenerkenntnissen wie Kundenfeedback, Wetterberichte, Marketinganalysen usw. analysiert werden. Da das System weiter lernt und die Datensätze immer präziser werden, können Unternehmen damit beginnen, immer komplexere und komplexe Erkenntnisse und Lernen zu sammeln, null
Sicherheit für physische Systeme im Netzwerk
Leben für industrielle IoT-Netzwerke Die gleiche Konnektivität setzt sie ebenfalls in Gefahr. Während die meisten Unternehmen über strenge Sicherheits- und Zugriffsprotokolle rund um ihre zentralen Systeme und Datenbanken verfügen, sind ihre IoT-Geräte manchmal relativ ungeschützt. Im Wesentlichen können sie als Kellerfenster fungieren, mit vollem Zugriff auf Systeme mit ziemlich Sicherheit über traditionelle Eingangspunkte. Zum Glück,Sicherheitsprotokolle und Technologien halten weitgehend mit den Fortschritten im industriellen Internet der Dinge Schritt. Allerdings verzögern sich normalerweise dienstübergreifende Sicherheitsprotokolle. Diese Vereinbarungen werden eindeutig kommuniziert und an jeden Mitarbeiter und Betreiber verbessert. Wenn sie noch nicht umgesetzt wurden, muss die Sicherheitsstrategie für jedes moderne Unternehmen oberste Priorität haben.
Sechs Vorteile des industriellen Internets der Dinge und physischer Netzwerksysteme
Verbessern Sie die Geschäftsagilität
Wenn industrielle IoT-Geräte Daten in Echtzeit teilen, tragen sie dazu bei, ein intelligentes Netzwerk aufzubauen, das Daten kontinuierlich sammelt, analysiert und lernt. Auf diese Weise können Unternehmen schnell und entschlossen auf Chancen und Risiken reagieren. Diese Geräte senden nicht nur Daten, sondern erhalten auch Anweisungen auf der Grundlage einer Datenanalyse, Um ihre automatisierten Workflows anzupassen und zu optimieren.
Gesündere Maschinen
Geräte und Maschinen im IoT-Netzwerk übertragen kontinuierlich Betriebsprotokolle und Leistungsdaten. Algorithmen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens verwenden diese Sensordaten, um Paare zu erfassen Wertvolle Einblicke in Prognosen und andere Wartungsbedarf, wodurch deutliche Kosteneinsparungen erzielt werden. Tatsächlich, McKinsey denkt , "Vorausschauende Wartung reduziert normalerweise Maschinenausfallzeiten 30%-50%Und die Lebensdauer der Maschine verlängern 20%-40%. "
Effizienz verbessern
Leider nehmen Unternehmen oft die Position ein, wenn sie ihre operativen Bedürfnisse priorisieren, "wenn sie nicht insolvent sind". Diese Haltung könnte zu ineffizienten Verbleibsprozessen führen, die im Gange stehen. Wird Fortgeschrittene Analyse Anwendung auf industrielle IoT-Daten bietet nachhaltig Ratschläge und Strategien zur Aktualisierung von Prozessen, zur Vereinfachung von Workflows und zur Steigerung von Effizienz und Produktivität.
Intelligentere Bestandsverwaltung
Die Kunden von heute wollen die Produkte am nächsten Tag liefern und steigen ständig in der Vielfalt und Anpassungsfähigkeit. Dies bedeutet ein größeres Netzwerk kleinerer, verteilterer Lagerhäuser und einen breiteren Bestand mit mehr einzelnen Artikeln. Industrielle IoT-Geräte helfen, all diese geografisch verteilten Lager-, Bestands- und Liefernetzwerke zu verbinden und Lieferkettenmanagern (und Kunden) Echtzeitinformationen darüber zu liefern, wo sich die Bestände immer befinden. Bei bestimmten Erzeugnissen, Zusatzstoffe (3D) Geräte wie Drucker können die Abhängigkeit von entfernten Herstellern verringern und es Unternehmen ermöglichen, virtuelle Bestände auf Anfrage und vor Ort zu halten und die benötigten Produkte herzustellen.
Sicherere Arbeitnehmer
In jedem industriellen Umfeld besteht immer die Gefahr von Verletzungen oder Stressfähigkeiten. Heute reduzieren viele Unternehmen dieses Risiko durch den Einsatz von Sicherheitsgeräten am Arbeitsplatz im Internet der Dinge. Diese Sensoren können über tragbare Sensoren Warnungen ausgeben,Oder verwenden VR Kopfhörer helfen Mitarbeitern, sensorische Erfahrungen mit der Präzision intelligenter Geräte und Maschinen zu kombinieren. In einer Fertigungsumgebung, Industrielle IoT-Geräte können auch mit Sensoren ausgestattet werden, die die physische Interaktion mit menschlichen Gegenstücke überwachen, Helfen Sie, sie vor unerwarteten Risiken oder wiederholtem Stress zu schützen und benachrichtigen Sie sie im Laufe der Zeit sogar über neue, sicherere Workflows.
Verbessern Sie den Kundenservice
Industrielle IoT-Netzwerke können nicht nur Geräte und Maschinen innerhalb eines Unternehmens verbinden, sondern auch Kundenerfahrung und Inputs integrieren. Diese Integration bringt ein nahtloseres Einkaufserlebnis, eine transparentere und personalisiertere Logistik, Und kann Kundenfeedback und -präferenzen besser in die Herstellung und Entwicklung neuer Produkte integrieren. Interaktionen in Echtzeit und sinnvoll mit Kunden, Schaffen Sie ein wettbewerbsfähigeres und widerstandsfähigeres Geschäftsmodell.
Industrielle IoT-Anwendungen und Beispiele
Intelligente Fertigung
Unternehmen sammeln Daten aus Kundenfeedback, Medientrends und globalen Märkten. Systeme auf Basis von künstlicher Intelligenz können diese und andere relevante Daten integrieren,Um die Produktentwicklung und Qualitätskontrolle zu informieren. Auf Basis solcher Erkenntnisse können industrielle IoT-Netzwerke von Maschinen und Robotergeräten automatisiert werden, um zu optimieren Produktfertigung in intelligenten Fabriken.
Widerstandsfähige Lieferkette
Das industrielle IoT-Netzwerk ermöglicht Lieferkettenmanagern, Informationen wie Produktstandort, Lieferant und Bestand zu verstehen. Industrielle IoT-Geräte und Maschinen können auch sofort programmiert werden, um Echtzeit-Ereignisse und Unterbrechungen bieten Unternehmen integrierte Notfallpläne und Wettbewerbsfähigkeit und Widerstandsfähigkeit.
Intelligente Logistik
Um der steigenden Nachfrage nach Geschwindigkeit und Menge gerecht zu werden, müssen Logistikanbieter Lieferung auf der letzten Meile Partnernetzwerk, um seine Nutzfahrzeugflotte mit Kleinfahrzeugen auf Abruf (einschließlich Fahrrädern und Motorrädern) zu erweitern. Durch die Verbindung solcher Fahrzeugnetzwerke mit industriellen IoT und Tracking-Geräten oder -Anwendungen können Supply Chain Managers jedes Fahrzeug in der Flotte zentral betrachten, Ob Frachtschiffe oder Elektrofahrräder. Echtzeitdaten von IoT-Sensoren tragen auch dazu bei, Lasten zu integrieren, Minimieren Sie Abfall und beschleunigen Sie die Lieferung.
Gesundheitsversorgung
Aus Sicht des Patienten können IoT-Monitore und Wearables ihnen helfen, die Pflegedienste besser zu kontrollieren und gleichzeitig Kontakte mit medizinischen Dienstleistern aufzubauen. Für das Gesundheitspersonal liefern diese Geräte Daten, die ein umfassenderes Bild der Gesundheit des Patienten erhalten. Das Ergebnis ist ein intelligenter und gründlicherer Ansatz für Diagnose, Behandlung und allgemeines Wohlbefinden. Und in den praktischen Anwendungen verbessern sich die IoT-Geräte der chirurgischen Industrie stetig, bis hin zu Telemoirurgie und fortschrittlichen Diagnostikgeräten, die es medizinischen Fachkräften in unterentwickelten oder isolierten Gebieten ermöglichen, mit der Welt zu kombinieren Einige hervorragende Ärzte und Krankenschwestern teilen sensorische Inputs und Partner in Echtzeit.
Landwirtschaft
Für Unternehmen, die auf Wetter- und Naturkräfte angewiesen sind, ist jedes Instrument, das zur Verringerung von Risiken und Anfälligkeiten beitragen kann, eine willkommene Ergänzung. Laut Das Magazin Forbes Berichten zufolge nutzt der moderne Landwirtschaftssektor IoT-Lösungen, um von der Präzisionslandwirtschaft zu reichen, bei der Wasser und andere Ressourcen nach Bedarf zugeteilt werden, Bis hin zu Sensoren, die Temperatur, Luftfeuchtigkeit und andere Faktoren überwachen, um die Oxidation auf vertikalen Farmen zu fördern und eine ideale Innenwachstumsumgebung für Pflanzen zu schaffen.
Intelligentes Gebäudemanagement
Gebäude, die mit intelligenten Geräten und Sensoren ausgestattet sind, ermöglichen dem Facility Manager ein bisschen mehr Wissen über den Betrieb als nie zuvor. Dadurch werden Geld eingespart, die Gesundheit der Infrastruktur verlängert und die Energieeffizienz verbessert. Zum Beispiel, Industrielle IoT-Sensoren sammeln feine Echtzeitdaten über HVAC-Systeme, die zur Anpassung der Heizung in verschiedenen Bereichen verwendet werden können, Wenn es nötig ist. Sensoren können auch verwendet werden, um Lecks frühzeitig zu erkennen, Überschwemmungen zu verhindern oder Vibrationen in alten Gebäuden zu erkennen, Rissbildung, Feuchtigkeitsexposition und andere Probleme der strukturellen Integrität.
Nachhaltiges Energiemanagement und Versorgungsunternehmen
Nutzungsmuster aus der Überwachung Von der Prognose der Nachfrage bis zur Optimierung des Energieverbrauchs ist der Einsatz industrieller IoT-Technologien im Energie- und Versorgungssektor unzählig. In verteilten Mikronetzen ermöglicht es Energieverbrauchern mit Solarmodulen oder anderen alternativen Energiequellen, „Produzenten und Verbraucher“ zu werden - Überprüfen Sie, wie viel Strom sie verwenden und wie viel Strom sie wieder ins Netz verkaufen oder nach ihrer besten Eignung umverteilen können.