工业互联网环境下，IoT设备敏捷接入确保业务连续性
工业互联网是什么
工业物联网（IIoT），也称为工业互联网，是物联网的一部分，或者可以说是物联网的一个子集。 它是通过通信技术连接的众多工业设备组成的网络， 使系统能够以前所未有的方式监控、收集、交换、分析和提供有价值的新见解， 这些见解可以帮助工业公司做出更智能、更快速的业务决策。 从而提高制造过程和服务的效率并降低成本。
了解工业互联网的特性和优点
智能感知是工业物联网的基础
面对工业生产、物流、销售等产业链环节产生的海量数据，工业物联网利用传感器、 射频识别等感知手段获取工业全生命周期内的不同维度的信息数据， 具体包括：人员、机器、原料、工艺流程和环境等工业资源状态信息。
泛在连通是工业物联网的前提
工业资源通过有线或无线的方式彼此连接或与互联网相连，形成便捷、高效的工业物联网信息通道，实现工业资源数据的互联互通， 拓展了机器与机器、机器与人、机器与环境之间连接的广度和深度。
数字建模是工业物联网的方法
数字建模将工业资源映射到数字空间中，在虚拟世界模拟工业生产流程，借助数字空间强大的信息处理能力，实现对工业生产过程全要素的抽象建模，为工业物联网实体产业链运行提供有效决策。
实时分析是工业物联网的手段
针对感知的工业资源数据，通过技术分析手段，在数字空间中进行实时处理，获取工业资源状态在虚拟空间和现实空间的内在联系，将抽象的数据进一步直观化和可视化，完成对外部物理实体的实时响应。
精准控制是工业物联网的目的
通过工业资源的状态感知、信息互联、数字建模和实时分析等过程，基于虚拟空间形成的决策，转换成工业资源实体可以理解的控制命令，进行实际操作，实现工业资源精准的信息交互和无间隙协作。
迭代优化是工业物联网的效果
工业物联网体系能够不断地自我学习与提升，通过将工业资源数据处理、分析和存储，形成有效的、可继承的知识库、模型库和资源库。面向工业资源制造原料、制造过程、制造工艺和制造环境，进行不断迭代优化，达到最优目标。
预测性维护
超过75%的设备和系统故障是在没有通知的情况下发生的。借助IIoT，预防性维护结合分析来预测机器故障。
制造过程优化
配备传感器并使用IIoT系统管理的机器和设备可以监控条件、设备和工作流程，例如机器性能、装配线管理、供应链优化、劳动力安全或质量保证流程，以进行优化。
生产系统感知和监控
IIoT解决方案的核心是系统和机器之间的持续通信，以确保优化吞吐量并实时识别机器缺陷。
使用IIoT能够给生产带来革命性的变化
获得100%的操作能见度
从数据中增加价值
实时工业BI
降低成本
工业4.0的实现
降低了精确跟踪的成本
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